Direktorica ARIS nagovorila zbrane na srečanju med Kitajsko nacionalno fundacijo za naravoslovne vede in Science Europe
Direktorica ARIS Tjaša Dobnik je med 8. in 10. oktobrom sodelovala na srečanju na visoki ravni med Kitajsko nacionalno fundacijo za naravoslovne vede (NSFC) in Science Europe. V okviru srečanja je udeležencem predstavila izkušnje slovenskega raziskovalnega prostora pri uporabi umetne inteligence.
Kitajska nacionalna fundacija za naravoslovne vede in združenje Science Europe od leta 2020 razvijata tesen strateški dialog, ki obsega širok nabor tem, na primer vrednotenje raziskav, izmenjavo podatkov in razvoj talentov. Kitajsko-evropski dialog na visoki ravni, ki je potekal v Hefeiju, je združil vodilne predstavnike organizacij za financiranje znanosti iz Kitajske in Evrope, ki so razpravljali o strukturnih izzivih v svetovnem raziskovalnem ekosistemu in priložnostih za sodelovanje.
Med osrednjimi temami je bila vloga umetne inteligence v temeljnih raziskavah, v okviru katere so udeleženci razpravljali o treh ključnih točkah: transparentnost glede uporabe umetne inteligence v raziskavah, zanesljivost in ponovljivost raziskav, podprtih s pomočjo umetne inteligence, ter priložnosti in omejitve uporabe umetne inteligence pri vrednotenju raziskovalnih projektov.
Direktorica ARIS Tjaša Dobnik je v okviru srečanja udeležencem predstavila uporabo umetne inteligence v slovenskem raziskovalnem prostoru. V nagovoru je dejala, da je umetna inteligenca že del raziskovalnega procesa, zato ključno vprašanje ni več, ali jo uporabljati, temveč kako jo uporabljati odgovorno. Slovenski raziskovalni prostor pri tem sledi evropskim načelom transparentnosti, odgovornosti, varstva podatkov in raziskovalne integritete, vse večji poudarek pa je na razvoju UI-pismenosti ter oblikovanju praktičnih smernic in politik. Dodala je, da se ARIS aktivno vključuje v nacionalne in mednarodne razprave o vlogi umetne inteligence v raziskovanju in evalvacijah. Ob tem je poudarila, da prihodnost raziskovanja ni v izbiri med umetno inteligenco in človekom, temveč v ustvarjanju okolja, v katerem umetna inteligenca podpira raziskovalca, ljudje pa ohranjajo odgovornost za znanstveno kakovost, etično ravnanje in končne odločitve.
